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數(shù)字經(jīng)濟(jì)的安全基石

首頁 > 汽車企業(yè)數(shù)據(jù)安全解決方案
行業(yè)概述

伴隨著國家級(jí)行業(yè)層面監(jiān)管要求及標(biāo)準(zhǔn)的密集出臺(tái),如《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定(試行)》發(fā)布,汽車企業(yè)的安全監(jiān)管合規(guī)壓力挑戰(zhàn)陡增。同時(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)等新技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展,數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素,在汽車企業(yè)的整個(gè)業(yè)務(wù)流程中不斷貫通和流通,數(shù)據(jù)安全合規(guī)及泄露風(fēng)險(xiǎn)不斷擴(kuò)大;并且汽車企業(yè)核心技術(shù)及知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù),對(duì)企業(yè)的重要性不言而喻。這都需要加快汽車企業(yè)數(shù)據(jù)安全能力及體系的建設(shè),實(shí)現(xiàn)汽車企業(yè)數(shù)據(jù)安全及合規(guī),為行業(yè)的及業(yè)務(wù)的發(fā)展保駕護(hù)航。

痛點(diǎn)分析
  • 數(shù)據(jù)復(fù)雜,梳理識(shí)別難

    汽車行業(yè)涉及生產(chǎn)、銷售等復(fù)雜的業(yè)務(wù)鏈條,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類型復(fù)雜多樣,由于未有效對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類分級(jí)工作,汽車企業(yè)自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)摸不清,難以識(shí)別重要數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行有效保護(hù)。

  • 使用場景復(fù)雜,風(fēng)險(xiǎn)難管控

    圍繞汽車生產(chǎn)、銷售,以及車輛駕駛使用等業(yè)務(wù)場景,存在多個(gè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)及加工使用場景,這樣帶來了更大的數(shù)據(jù)泄露、惡意操作等風(fēng)險(xiǎn),數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)難以有效管控。

  • 數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系化不完善

    汽車企業(yè)目前多為單點(diǎn)的數(shù)據(jù)安全防護(hù)或通過已有網(wǎng)絡(luò)安全能力進(jìn)行數(shù)據(jù)安全防護(hù),未有效建立體系化的數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力,數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力仍需進(jìn)一步完善提升。

方案設(shè)計(jì)
  • AI賦能數(shù)據(jù)分類分級(jí)

  • 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)場景識(shí)別及風(fēng)險(xiǎn)分析

  • 構(gòu)建數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力體系

  • AI賦能數(shù)據(jù)分類分級(jí)

    制定汽車企業(yè)本身的數(shù)據(jù)分類分級(jí)框架,通過結(jié)合AI大模型,以及人工專家輔助,構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)分類分級(jí)能力,完成數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作,提升數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)效率。

  • 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)場景識(shí)別及風(fēng)險(xiǎn)分析

    圍繞汽車企業(yè)自身業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)使用場景,基于數(shù)據(jù)生命周期,識(shí)別數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程,定義整體的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)場景圖,并進(jìn)行整體的安全風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)估,識(shí)別數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

  • 構(gòu)建數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力體系

    基于數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)及防護(hù)能力的不足,圍繞數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)安全技術(shù)防護(hù)架構(gòu),形成體系化的數(shù)據(jù)安全布防圖,提升汽車企業(yè)整體的數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力。

應(yīng)用場景
  • 數(shù)據(jù)資產(chǎn)全局掌控
  • 數(shù)據(jù)安全體系化的布防管控
  • 針對(duì)汽車企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)和核心系統(tǒng),如生產(chǎn)制造(PLM、MES)、DMS經(jīng)銷商管理、車聯(lián)網(wǎng)等,數(shù)據(jù)的類別多樣,也存在結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)以及半結(jié)構(gòu)化復(fù)雜的數(shù)據(jù)格式,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作效率較低,難以高效準(zhǔn)確完成數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作,以及形成全量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單。


    通過使用安恒信息的數(shù)據(jù)分類分級(jí)智能體(通用數(shù)據(jù)、文檔)+服務(wù),利用恒腦大模型推理技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)高效、精準(zhǔn)的梳理盤點(diǎn),建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單,識(shí)別重要及敏感數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全面盤點(diǎn)。



  • 當(dāng)前,針對(duì)汽車企業(yè)內(nèi)部的個(gè)人信息數(shù)據(jù)加工分析及使用場景,以及經(jīng)銷商客戶管理及第三方供應(yīng)商的數(shù)據(jù)共享流通等場景,數(shù)據(jù)流通場景未有效進(jìn)行梳理識(shí)別,數(shù)據(jù)安全管控能力未體系化的建設(shè),未貫穿和覆蓋各個(gè)數(shù)據(jù)流通場景和生命周期的各個(gè)節(jié)點(diǎn),導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)難以有效的管控和運(yùn)營。


    通過建立數(shù)據(jù)安全布防圖,針對(duì)汽車企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)加工及流通等場景,通過部署使用安恒信息的“兩網(wǎng)關(guān)”(數(shù)據(jù)庫安全網(wǎng)關(guān)、API安全網(wǎng)關(guān))、“兩審計(jì)”(數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)API審計(jì)),“一平臺(tái)”(數(shù)據(jù)安全管理平臺(tái)),對(duì)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)體系化的安全管控。



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